Tractian obtient 45 millions de dollars pour étendre la surveillance IA des machines industrielles

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Tractian, une société de surveillance des actifs industriels qui utilise l'IA pour prédire les pannes mécaniques, a annoncé un cycle de financement de série B de 45 millions de dollars dirigé par la société de capital-risque basée à Boston General Catalyst et Next47.

Le financement permettra à Tractian d'étendre ses capacités en IA, de développer son équipe de recherche et développement (R&D) et de pénétrer de nouveaux secteurs industriels. Le cycle fait suite à un cycle de série A de 15 millions de dollars en 2022 et positionne Tractian pour une croissance ultérieure.

Fondée en 2019 par Igor Marinelli, Tractian utilise des capteurs, du matériel informatique de pointe et des modèles d'IA pour surveiller les machines industrielles et identifier les pannes potentielles en fonction des vibrations et des modèles de fréquence. L'IA de l'entreprise analyse les « empreintes digitales » des machines pour détecter des problèmes mécaniques spécifiques tels que l'usure, le déséquilibre et le désalignement.

« Ils ont tous des ondes et des fréquences très spécifiques que nous pouvons identifier, peu importe si ce moteur se trouve dans une usine de pâtes et papiers, peu importe s'il s'agit d'une usine automobile. S'il y a un moteur de ce fabricant, de cet OEM, il aura cette fréquence spécifique », a déclaré Marinelli lors d'un appel téléphonique avec VentureBeat. Marinelli, dont l'expérience est dans la maintenance industrielle, affirme avoir fondé Tractian pour aider les entreprises à éliminer les temps d'arrêt, à anticiper les pannes et à prolonger la durée de vie de leurs actifs.

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Tractian fabrique ses propres capteurs et matériels pour garantir une disponibilité et une fiabilité élevées dans les environnements industriels difficiles. L'entreprise compte actuellement plus de 500 clients, représentant environ 1 000 usines de fabrication dans des secteurs tels que l'alimentation et les boissons, l'automobile, le pétrole et le gaz et la gestion des installations.

« Nous avons notre propre usine, nous fabriquons notre propre matériel, nous sommes 100 % verticalisés. Nous avons les brevets sur le matériel, les brevets sur les modèles », a déclaré Marinelli. L'entreprise estime que sa technologie a actuellement un impact sur environ 5 % du PIB industriel mondial, sur la base de sa clientèle.

Marinelli affirme qu'il est relativement simple d'évaluer une solution de maintenance potentielle, « si elle va augmenter les revenus ou réduire certains coûts ».

« Nos économies moyennes… par machine sont de 6 000 $ par an », a-t-il déclaré à VentureBeat.

Avec ce nouveau financement, Tractian prévoit de se développer dans différents secteurs verticaux, de continuer à affiner ses modèles d'IA et de continuer à se concentrer fortement sur la R&D. L'entreprise compte actuellement près de 200 ingénieurs R&D axés sur la science des données, l'ingénierie des données, l'ingénierie matérielle et le développement de micrologiciels.

Les modèles d'IA de Tractian sont spécifiquement adaptés à différents types de machines et secteurs industriels. L’entreprise affirme que l’IA spécifique à l’industrie est essentielle pour obtenir une grande précision dans la prévision des pannes. Avec 3 000 modèles déjà déployés et capables de détecter différents types de pannes, la plateforme Tractian continuera de s'adapter aux nouveaux systèmes grâce aux retours de ses utilisateurs.

« Plus vous ajoutez de données, plus des boucles de rétroaction humaine se produisent » et plus votre système s'améliore au fil du temps, a déclaré Marinelli. "Et plus vous avez d'avantage concurrentiel", a-t-il ajouté, "car vous disposez d'une énorme base de données de défaillances qui a été cataloguée et étiquetée par l'utilisateur."

Même si Tractian exploite les réseaux mobiles pour la connectivité, l'entreprise ne s'appuie pas sur le WiFi pour garantir la disponibilité. Tractian intègre sa propre connectivité dans des capteurs qui sélectionnent automatiquement le meilleur transporteur disponible. Tractian affirme que l'un des principaux défis de son IA est d'obtenir des commentaires précis des clients afin d'améliorer les modèles. Parfois, les clients ignorent les pannes signalées par l’IA alors qu’elles peuvent être contournées.

« Nous voulons être de classe mondiale dans le secteur de la fabrication et nous ne pouvons y parvenir sans une solution de maintenance prédictive. Nous avons essayé de construire cela en interne, mais nous nous sommes retrouvés avec un gâchis de données et aucun moyen simple de prendre des mesures à ce sujet », a déclaré Luis Moncada, responsable de la maintenance chez Johnson Controls, dans un communiqué publié lundi. « Je crois que l'avenir est hautement personnalisé et que l'IA est au centre : je veux que mes alertes soient basées sur mon utilisation, mon équipement et ma façon de stresser ma machine. Tractian est tout simplement plus agile dans l'application des nouvelles technologies et beaucoup plus collaboratif pour proposer de nouvelles idées et les mettre en œuvre.